蛋白质的三维结构主要取决于

蛋白质的三维结构主要取决于以下方法：获取待结构预测的目标蛋白质序列；将目标蛋白序列输入到蛋白序列预训练模型中，得到目标蛋白序列对应的蛋白表示；基于预训练预测蛋白质结构模型对蛋白质表示进行处理，以获得目标蛋白质序列的三维结构。该方法的作用是在预训练阶段引入同源序列信息。

三级结构与蛋白质的稳定性关系最大。如果三级结构被破坏，蛋白质就会失去部分或全部功能。一些蛋白质还具有三级结构。传统实验室观察蛋白质结构主要有三种方法，即核磁共振、X射线晶体学和冷冻电镜。然而，这些方法通常依赖昂贵的设备，并且需要反复试验和错误才能弄清楚每个步骤。每种蛋白质的三维结构都需要解释。

《科创板日报》 9月24日（实习记者张震）素有“诺贝尔奖风向标”之称的2023年拉斯克奖近日揭晓。其中，来自谷歌DeepMind的两位科学家受到了较为关注。他们发明了——AlphaFold这一革命性技术，可以预测蛋白质的三维结构，并获得了“基础医学研究奖”。恰逢AI热潮，其重要性不言而喻。不过等我继续。